Ang isang kamakailang kaso sa korte ng China ay nagpasiya na ang isang estudyante sa kolehiyo ay 70% mananagot para sa kanilang mga pinsalang natamo sa isang aksidente sa trapiko habang nakasakay sa isangnakabahaging electric bikena hindi nilagyan ng safety helmet. Bagama't maaaring mabawasan ng mga helmet ang panganib ng mga pinsala sa ulo, hindi lahat ng rehiyon ay nag-uutos ng kanilang paggamit sa mga shared electric bike, at iniiwasan pa rin ng ilang user na isuot ang mga ito.
Kung paano maiwasan ang pagsakay nang walang helmet ay isang kagyat na problema para sa industriya, at sa kasong ito, ang teknikal na regulasyon ay naging isang kinakailangang paraan.
Ang mga pagpapaunlad ng IoT at AI ay nagbibigay ng mga bagong tool upang matugunan ang mga hamon sa regulasyon ng helmet. Sa pamamagitan ng aplikasyon ng TBITsolusyon ng matalinong helmet, ang pag-uugali ng pagsusuot ng helmet ng gumagamit ay maaaring pangasiwaan sa real time, at ang tunay ay hindi maaaring sumakay nang walang helmet, pagbutihin ang rate ng pagsusuot ng helmet, at bawasan ang panganib ng pinsala sa ulo sa mga aksidente sa trapiko, na maaaring maisakatuparan sa pamamagitan ng dalawang scheme: camera at sensor.
Gumagamit ang una ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha at mga algorithm ng pagsusuri ng larawan upang subaybayan kung ang mga user ay may suot na helmet sa real time sa pamamagitan ng pag-install ng mga AI camera sa mga shared electric bike. Kapag na-detect ang kawalan ng helmet, hindi na makaka-start ang sasakyan. Kung tatanggalin ng user ang helmet habang nagmamaneho, papaalalahanan ng system ang user na isuot ang helmet sa pamamagitan ng real-time na boses, at pagkatapos ay aalisin ang power-off operations, palakasin ang kamalayan ng user sa pagsusuot ng helmet sa pamamagitan ng “soft reminder” at “hard mga kinakailangan", at pagbutihin ang kaligtasan sa pagmamaneho.
Bilang karagdagan sa camera, ang mga infrared sensor at accelerometer ay maaari ding makakita ng posisyon at paggalaw ng helmet at matukoy kung ang helmet ay isinusuot. Ang mga infrared sensor ay maaaring makakita kung ang helmet ay malapit sa ulo, habang ang mga accelerometer ay maaaring makakita ng paggalaw ng helmet. Kapag tama ang pagsusuot ng helmet, makikita ng infrared sensor na malapit ang helmet sa ulo, at matutukoy ng accelerometer na stable ang galaw ng helmet at ipinapadala ang data na ito sa processor para sa pagsusuri. Kung tama ang pagsusuot ng helmet, senyales ng processor na umaandar na ang sasakyan at maaaring sumakay nang normal. Kung hindi isinusuot ang helmet, magpapatunog ang processor ng alarma upang paalalahanan ang gumagamit na isuot nang tama ang helmet bago simulan ang biyahe. Maaaring maiwasan ng solusyong ito ang mga paglabag gaya ng mga gumagamit na nagsusuot ng helmet o nagtatanggal ng helmet sa kalagitnaan, at mapabuti ang pangkalahatang antas ng kaligtasan ng mga shared electric bike.
Oras ng post: Hul-21-2023
