Binibigyang-daan ng teknolohiya ng AI ang mga rider na magkaroon ng sibilisadong pag-uugali sa panahon ng e-bike mobility

Sa mabilis na saklaw ng e-bike sa buong mundo, ilang ilegal na pag-uugalisay lumitaw, tulad ng sumakay ang mga sakay sa e-bike sa direksyon na hindi pinapayagan ng mga regulasyon sa trapiko/nagpapatakbo ng pulang ilaw……Maraming mga bansa ang nagpatibay ng mahigpit na mga hakbang upang parusahan angilegal na pag-uugalis.

(Ang larawan ay mula sa Internet)

 Sa Singapore, kung ang mga pedestrian ay magpapatakbo ng mga pulang ilaw, sa unang pagkakataon, sila ay pagmumultahin ng SGD 200(Ito ay katumbas ng humigit-kumulang RMB 1000). buwan hanggang isang taon sa bilangguan. Ang mga estado sa Estados Unidos ay magpapataw ng mga multa mula $2 hanggang $50 sa mga pedestrian na walang pinipiling tumatawid sa kalsada. Bagama't medyo maliit ang halaga ng multa, ang rekord ng parusa ay itatala sa kanilang mga personal na talaan ng kredito, na hindi matatanggal habang buhay.

(Ang larawan ay mula sa Internet)

Sa Germany, walang nangahas na magpatakbo ng pulang ilaw. Ito ay dahil ang taong nagpapatakbo ng pulang ilaw ay haharap sa malubhang kahihinatnan. Halimbawa, habang ang iba ay maaaring magbayad nang installment o ipagpaliban ang pagbabayad, ang mga red light runner ay kailangang magbayad kaagad. Ang ibang tao ay maaaring makakuha ng mas mahabang panahon na pautang mula sa bangko, ngunit ang mga red light runner ay hindi. At ang rate ng interes na inaalok ng mga bangko sa mga runner ng red light ay mas mataas kaysa sa iba. Naniniwala ang mga German na ang mga red light runner ay mga taong hindi pinahahalagahan ang kanilang buhay at mapanganib, at ang kanilang buhay ay hindi ligtas anumang oras.

(Ang larawan ay mula sa Internet)

Sa pangkalahatan, ang tradisyunal na electronic eye (electronic police) ay pangunahing upang subaybayansasakyans, ang monitor ngmga e-bikesay madalas na hindi sapat. Ang pangunahing dahilan ay ang karamihanmga e-bikesay hindi lisensyado, ang sistema ng regulasyon ay hindi maaaring matukoy ang pagkakakilanlan ng rider, ang pagbubukod ay napakahirap. Kung paano subaybayan ang mga paglabag ng bawat e-bike rider ay naging problema para sa departamento ng pamamahala ng lungsod.

(Ang larawan ay mula sa Internet)

Nagbigay ang TBIT ng mga magagawa at epektibong solusyon para mapahusay ang mga penomena na ito. Mabisang matutukoy ng mga AI camera ang mga paglabag, tulad ng mga sakay na sumasakay sa maling direksyon, nakasakay sa mga hindi naka-motor na daanan at nagpapatakbo ng mga pulang ilaw. Bilang karagdagan, maaari rin nitong i-play ang broadcast upang paalalahanan ang kaukulang rider, pagkatapos ay kumuha ng mga larawan at i-upload ang mga ito sa platform ng pangangasiwa.

Kung ikukumpara saang tradisyonal na electronic eye (electronic police),Nagagawa ng mga AI camera ng TBIT na kumuha ng mga larawan at i-upload ang mga ito sa platform ng pangangasiwa nang real time. Naitugma sa APP,Ito ay mas madaling masubaybayan pabalik sa may-ari ng lumalabag na e-bike, na may mas mataas na babala, at maaaring makatulong sa pamahalaan upang mas mahusay na pamahalaan ang mga e-bikes, na maaaring magamit para sa pamamahala ng pagbabahagi ng mga e-bikes, take-away, express delivery at iba pang larangan.

(Ang larawan ay mula sa Internet)

1^st Warning: Kapag ang mga sakay ay nagpapatakbo ng mga pulang ilaw, ang broadcast ay ipe-play upang alertuhan ang rider na siya ay nagmamaneho na may mga paglabag, upang mabawasan ang panganib ngmga aksidente.

2^nd Warning:Kapag sumakay ang mga sakay sa e-bike sa mga hindi naka-motor na daan, kukuha ang mga AI camera ng mga larawan at ia-upload ang mga ito sa platform ng pangangasiwa, na may mas malakas na babala.

Mga highlight ngMga AI camera

Subaybayan at kilalanin :Maaaring subaybayan at tukuyin ng mga AI camera ang mga gumagamit ng e-bike na nagpapatakbo ng mga pulang ilaw, o nagmamaneho sa mga hindi naka-motor na daanan at iba pang ilegal na pag-uugali.

Mataas na pagganap: Ang AI camera ay gumagamit ng mataas na pagganap ng AI vision processing chip at neural network acceleration algorithm upang makilala ang iba't ibang mga eksena. Ang katumpakan ng pagkilala ay napakataas at ang bilis ng pagkilala ay napakabilis.

Algoritmo ng patent: Sinusuportahan ng AI camera ang iba't ibang algorithm ng pagkilala sa eksena, magpatakbo ng pulang ilaw, sumakay sa hindi motorized na lane, labis na karga, pagsusuot ng helmet, pagparada ng e-bike sa nakapirming lugar at iba pa.

(Diagram ng produkto tungkol saCA-101)

Higit pahighlights:

Orihinal na solusyon pinagsamang e-bike basket at camera, maaaring matugunan ang mabilis na pagbagay ng iba't ibang uri ng e-bikes.

Suportahan ang pag-upgrade ng OTA, maaaring patuloy na i-optimize ang mga function ng produkto.

Isinasaalang-alang ng AI camera recognition ang tatlong senaryo, iparada ang e-bike sa nakapirming lugar/patakbuhin ang pulang ilaw/sumakay sa non-motorized lane

(1^st Pagkilala sa mga senaryo ng AI)

(2^nd Pagkilala sa mga senaryo ng AI)